Каждая работа получает инвентарный номер и статус — как образец на стенде: номер, тип материала, методика и вывод.
● СТЕЛЛАЖ: ОТКРЫТ
В РАБОТЕ: 2
ЗАМЕРЫ ГОТОВЫ: 4
ЗАПЛАНИРОВАНО: 2
Экспонатов на стенде: 8
Статусы честные: «в работе» — материал собирается, «ждут данных» — цифры появятся после первого прогона, «запланировано» — тема выбрана, замер впереди. Страницы готовых замеров уже открыты: отслеживатель упоминаний, автообработка ответов на отзывы, проверка сайта по 17 пунктам и рейтинг Топ-160.
EXH-01 · КЕЙС · СЕНТЯБРЬ 2026
ДОСЬЕ ГОТОВО · СТРАНИЦА ГОТОВИТСЯ
Кейс: доставка пиццы [зашифровано], Томск
Базовый замер AI-видимости локального бренда против сетевых конкурентов. Два эксперимента в одном исследовании: GEO-аудит через Perplexity (19 прогонов, 7 категорий запросов, 7 метрик) и анализ ответов на отзывы на 2ГИС (20 отзывов). При пересчёте метрик вручную нашли ошибку в формуле SoV и исправили её открыто.
Коротко о результатах: AI Visibility 58,51% (средний уровень), бренд невидим в информационных запросах (0 из 4) и при этом лидирует по упоминаниям среди пиццерий города. Подробное досье выйдет отдельной страницей.
Методика: GEO-аудит · 19 прогонов · Perplexity · 2ГИС
EXH-02 · КЕЙС · В РАБОТЕ
ЭТАПЫ 1–2 ГОТОВЫ · ЭТАП 3 ВПЕРЕДИ
Кейс о нас самих: GEO-Апгрейд как собственный клиент
Прогоняем свою методику на себе: замеряем видимость лаборатории в нейросетях, вносим точечные правки и показываем динамику — без приукрашивания. Кейс выйдет, когда будет что показать по факту, а не раньше.
Первый этап — запросный двойник — завершён: 4 сегмента, 6 аватаров, живой язык отзывов и 66 запросов в 9 категориях. Материал опубликован в блоге.
Второй этап — базовый замер в Алисе AI — тоже завершён: 67 прогонов, метрики (Mention Rate 0.433, SoV 0.329, Brand Gap −30, Presence Score 0.403), 45 конкурентов, две нулевые зоны и маршрут из 12 обязательных рекомендаций. Это этапы 2 из 5: впереди Perplexity, ChatGPT и контрольный замер.
EXH-03 · ЭКСПЕРИМЕНТ · ПРОГОН №001
БАЗОВЫЙ ЗАМЕР ГОТОВ · 57/80
Что нейросети говорят о нас: учебный отслеживатель упоминаний
Протокол из 20 фиксированных вопросов про GEO-Апгрейд: 6 блоков — от идентичности до ловушек. Первый полный прогон снят 04.10.2026: YandexGPT с веб-поиском, регион Томск. Итог — 57 из 80, средний 2.85. Все цифры — из реальных ответов модели, никакого «примерно».
Находки первого прогона: модерационный фильтр YandexGPT стабильно отказывается обсуждать название «GEO-штурвал»; основатель не ассоциируется с брендом; модель смешивает наши цены с чужими; Томск-локаль — чистая зона слепоты. Ловушки модель прошла честно: рейтинга и крупных клиентов не выдумала.
Внутри кейса — сравнение каналов: автопрогон через API против ручного замера в Алисе AI, с восемью скриншотами живых ответов. Сюда же ляжет динамика следующих прогонов.
Кейс инструмента опубликован на Workspace.
EXH-04 · КЕЙС · ЗАПЛАНИРОВАН
ГОТОВИТСЯ
Кейс: трактир в центре города
Следующий лабораторный проект: мини-аудит AI-видимости заведения, точечные правки контента и контрольный замер через несколько недель. Название бренда не раскрываем — результат покажем в общем виде, как и в кейсе выше.
EXH-05 · ЭКСПЕРИМЕНТ · ЗАПЛАНИРОВАН
ГОТОВИТСЯ
Проверка авторских терминов
Эксперимент из лабораторного плана: узнают ли нейросети авторские термины лаборатории — «цифровой призрак», «контентный маяк» и другие — и как связывают их с брендом.
EXH-06 · ЗАМЕР · ПРОГОН 04.10.2026
ЗАМЕР ГОТОВ · 493 ОТЗЫВА РАЗОБРАНЫ
Ответы на отзывы под лупой — прогон на Make Love Pizza
Авторская методика обработки ответов на отзывы (22 метрики, формула качества 0–10) впервые отработала в программе: конвейер собрал 493 отзыва с живой карточки Яндекс Карт. Из 22 негативных отзывов (1–2★) бренд ответил только на 10 — больше половины негатива без публичной реакции. Операционные метрики по негативу: поручение ответа 20%, решение 20%, конкретика 30%, эмпатия 40% — ответы-эмоции без ответов-действий.
Отдельная находка: фирменный тон бренда живёт на позитиве (в среднем 6 слов) и исчезает на негативе (133 слова без решения). Полный разбор с цитатами и протоколом P0–P2 — в статье блога.
Кейс конвейера опубликован на Workspace — открыть кейс на Workspace.
EXH-07 · ЭКСПЕРИМЕНТ · ПРОВЕРКА 05.10.2026
ПРОВЕРКА ГОТОВА · 13/17
Как GEO-Апгрейд оптимизирован для AI: проверка по 17 пунктам
Прогнали собственный сайт по AI-ready чек-листу из 17 пунктов: 58 URL парсером, JSON-LD на всех страницах, robots с 20+ AI-краулерами, llms.txt 58/58. Итог честный: 13 полных попаданий, 2 частичных (sameAs, видимое авторство) и 1 зона роста — тематические внешние источники в статьях.
Методика воспроизводима: тот же парсер и тот же чек-лист можно прогнать по любому сайту — включая ваш. Внутри статьи интерактивный самотест: 17 вопросов Да/Нет с зонами результата.
EXH-08 · ЗАМЕР · ПРОГОН 06.10.2026
ЗАМЕР ГОТОВ · 430 УПОМИНАНИЙ
Топ-160 Томска: как нейросети видят местный бизнес
Первый публичный замер AI-видимости города: Алиса в поиске Яндекса (анонимный профиль, инкогнито, новый чат), 79 запросов в 16 категориях — от стоматологий до типографий. В ответах зафиксировано 430 упоминаний и 326 уникальных брендов; по формуле AI Visibility Score = упоминания × 1 + первые места × 3 собран рейтинг из 160 позиций.
Главная находка первого замера — сигнальная связность: источники-лидеры в ответах — 2ГИС (70 из 79 ответов), Zoon (67) и Яндекс Карты (66). Бонус-замер честности: в категории GEO-маркетинга Алиса назвала и нас — 12 баллов: 3 упоминания и 3 первых места. Разбор методики и формулы — в статье блога, полный список всех 160 позиций — на странице рейтинга. Кейс исследования опубликован и на Workspace — открыть кейс на Workspace. Разбор механики для деловой аудитории вышел и в блоге Sostav — открыть статью на Sostav.
