GEO-Апгрейд — логотипGEO-Апгрейд
О лабораторииОтзывыУпоминанияКейсыТоп-160GEO-НавигаторGEO-словарьFAQ

Лаборатория AI-видимости бренда · GEO-Апгрейд

Топ-160 Томска: как нейросети видят местный бизнес

Публичный эксперимент AI Visibility Index: первый ежемесячный замер — 79 запросов, 16 категорий, 160 позиций рейтинга

•6–8 минут•Дарья Жарких
Обложка статьи: голографический рейтинг из 16 ранговых строк на тёмно-фиолетовом фоне с неоновой сеткой
Первый ежемесячный выпуск AI Visibility Index Томска — публичный замер от GEO-Апгрейд

Главный вывод: Топ-160 — не конкурс и не попытка объявить «лучших вообще», а публичный эксперимент. Он показывает скрытую иерархию бизнеса в ответах нейросети — и даёт честную точку отсчёта для проверки собственного бренда.

Когда житель Томска спрашивает у нейросети, какую стоматологию, типографию или IT-компанию выбрать, ответ получает не весь рынок. В него попадает несколько брендов — тех, кого AI смог найти, сопоставить с запросом и назвать убедительными.

Но кто именно уже попадает в эти ответы? На каких источниках строятся рекомендации? И можно ли использовать эти закономерности, чтобы проверить собственный бизнес или помочь клиентам?

Чтобы разобраться, GEO-Апгрейд запустил публичный эксперимент — рейтинг AI Visibility Index Томска, или Топ-160.

Зачем понадобился собственный рейтинг?

Готового ответа на вопрос «какие компании Томска рекомендуют нейросети» не было. Обычные рейтинги показывают отзывы, оценки, популярность или позиции в поиске. Но AI-видимость устроена иначе: компания может быть известной людям, но почти не появляться в ответах нейросетей. И наоборот — бренд с меньшей общей известностью может стать рекомендацией в узком запросе.

Поэтому мы решили не переносить в готовый список чужие оценки, а провести собственный замер:

  • охватить разные категории томского бизнеса;
  • задать нейросети целевые коммерческие вопросы;
  • зафиксировать названные бренды и первых рекомендованных;
  • посмотреть, на какие площадки и источники опирается AI;
  • создать собственную формулу расчёта;
  • понять, какие закономерности можно использовать в работе с брендами и клиентами.

Для нас Топ-160 — не конкурс и не попытка объявить «лучших вообще». Это публичный эксперимент, который помогает увидеть скрытую иерархию бизнеса в ответах нейросети.

Первый замер проведён 6 октября 2026 года. В нём участвовала Алиса, встроенная в поиск Яндекса: анонимный профиль, режим инкогнито, новый чат без истории. Всего было задано 79 запросов по 16 категориям. В ответах зафиксировано 430 упоминаний и 326 уникальных брендов.

Что именно мы измеряли?

Исследование состояло из трёх блоков:

БлокКатегорииЗапросыРоль в исследовании
Основные отрасли1060Подробный анализ конкурирующих категорий
Дополнительные направления515Расширение охвата исследования
GEO-маркетинг14Проверка собственной ниши

Вопросы были трёх типов:

  • рейтинговые: кого нейросеть считает лучшими;
  • сравнительные: кого выбрать и как распределить места;
  • узконаправленные: кто подходит для конкретной услуги или ситуации.

Это важно. Один общий запрос «лучшие компании Томска» дал бы слишком грубую картину. Клиент редко формулирует потребность так широко. Он спрашивает: где сделать сложное окрашивание, кому доверить ремонт телефона, какую типографию выбрать для конкретной задачи, где пройти обучение или найти специалиста определённого профиля.

Именно в таких запросах проявляется не просто известность бренда, а его контекстная доступность для нейросети.

Как считается место в Топ-160?

Мы разделили два разных сигнала:

  • нейросеть просто назвала бренд;
  • нейросеть поставила его первым или обозначила как фаворита.

Поэтому формула выглядит так:

Сигнал 1

+1

Упоминание в ответе

Бренд найден и присутствует в AI-выдаче

+

Сигнал 2

×3

Первое место или рекомендация №1

Бренд получил приоритет в конкретном ответе

=

Формула

AI Visibility Score = У + 3 × П

У — упоминания, П — первые места

Пример: если компанию назвали пять раз, а первой поставили дважды — 5 + 2 × 3 = 11 баллов.

При равенстве баллов выше становится компания с большим количеством первых мест. Если и этот показатель одинаковый, учитывается число упоминаний, затем — более раннее появление в ответах.

Это не экспертная оценка качества компании и не субъективное мнение редакции. Баллы механически выводятся из зафиксированных ответов Алисы.

Что показал первый замер?

В каждой из 16 категорий сформирован топ-10 — всего 160 позиций. Лидеры первого выпуска распределились так:

КатегорияЛидерБаллы
СтоматологииАвторская клиника Cosmodent14
Кафе и рестораныСнегири5
Салоны красотыBarbie Studio13
IT-компании и веб-студииАплинк5
Ветклиники и грумингДоктор Хвост8
Ремонт телефонов и ноутбуковPedant.ru9
Грузоперевозки и переездыАтлант8
Организация праздниковЯ на Праздник8
ОбразованиеПостоянная Планка12
Фитнес и спортзалыСупер Джим10
НедвижимостьЭтажи8
Тату-студииМален9
АвтосервисыАвтосервис FourV5
Юристы и юридические компанииПравовой статус5
ТипографииДемос8
GEO-маркетингGEO-Апгрейд12

Таблица интерактивная: выберите категорию, чтобы отфильтровать строку. Полный рейтинг всех 160 позиций — на странице AI Visibility Index Томска.

Эта таблица показывает не «объективных победителей рынка», а лидеров конкретного замера: кто чаще появлялся в ответах Алисы и кто получал первые места.

Почему нейросеть рекомендует одних, а не других?

Главный результат исследования — не сами названия компаний. Самое ценное начинается, когда мы смотрим на сигнальную связность: совпадают ли между собой сайт, карточки, отзывы, описания услуг и внешние упоминания.

В ответах Алисы чаще всего встречались такие источники:

ИсточникОтветов с упоминанием
2ГИС70 из 79
Zoon67
Яндекс Карты66
ВКонтакте38
Flamp37
Авито31
Яндекс Услуги28
Yell21
Профи.ру12
ПроДокторов8

2ГИС, Zoon и Яндекс Карты стали основными точками входа в ответы Алисы. Но наличие карточки само по себе не объясняет рекомендацию. Важна связка нескольких сигналов:

  • техническая доступность сайта;
  • понятное описание услуг;
  • наличие и заполненность карточек;
  • отзывы и реакция компании на них;
  • соответствие информации на разных площадках;
  • уникальный контент;
  • понятная специализация;
  • авторитетные внешние упоминания.

Здесь появляется важное различие.

Бренд доступен для рекомендации

Когда нейросеть может его найти, понять и сопоставить с запросом: есть карточки, структурированный контент, техническая доступность и согласованная информация.

Бренд рекомендуется

Когда к этой доступности добавляются убедительные сигналы: хорошие отзывы, индивидуальный подход к клиентам, понятная специализация, уникальный контент и устойчивая репутация.

Иными словами, карточка на площадке — это входная дверь. Но сама дверь ещё не заставляет нейросеть пригласить клиента внутрь.

Что означает место в рейтинге?

Место в Топ-160 можно читать как текущий AI-след бренда — видимый результат того, как конкретная нейросеть собрала информацию о компании в конкретных запросах.

Если бренд попал в рейтинг, это означает:

  • он оказался в поле зрения AI;
  • его удалось связать с определённой категорией или услугой;
  • его назвали хотя бы в одном из зафиксированных ответов;
  • в некоторых случаях нейросеть поставила его среди первых рекомендаций.

Если бренда нет в рейтинге, это не доказывает, что он хуже конкурентов. Возможны другие причины:

  • компания не представлена на площадках, которые читает AI;
  • карточки заполнены неполно или противоречиво;
  • информация о специализации размыта;
  • отзывы не формируют понятную репутационную картину;
  • сайт технически или содержательно труден для интерпретации;
  • бренд присутствует в интернете, но не связан с нужными клиентскими запросами.

Это и есть зона слепоты: бизнес может считать себя заметным, потому что у него есть сайт, соцсети и клиенты, но не видеть, что нейросеть не умеет собрать из этих сигналов рекомендацию.

Почему GEO-Апгрейд оказался первым в своей нише?

Собственный замер · категория GEO-маркетинг

Категорию GEO-маркетинга мы добавили в замер намеренно — чтобы проверить видимость в нашей нише. Если GEO-Апгрейд позиционирует себя как лаборатория GEO-маркетинга, логично было посмотреть, как нейросеть отвечает на вопросы из этой области.

Результат оказался неожиданным даже для нас: в трёх из четырёх запросов Алиса упомянула GEO-Апгрейд, и в этих же трёх ответах поставила его первым. Итог — 12 баллов: 3 упоминания и 3 первых места.

Это не подбитые ответы и не попытка искусственно повысить собственный рейтинг. Но и объявлять окончательную победу рано. Один замер показывает сигнал, а не стабильный закон. Нужны повторные прогоны, чтобы понять:

  • сохранится ли лидерство;
  • изменятся ли ответы при обновлении Алисы;
  • как повлияют новые публикации и отзывы;
  • будет ли результат повторяться в других нейросетях;
  • какие элементы стратегии действительно связаны с видимостью.

Для нас это не финал кейса, а его первый экспериментальный результат.

Как использовать рейтинг для своего бизнеса?

Топ-160 можно читать не только как список, но и как карту для собственного исследования.

Шаг 1. Задайте вопросы от имени клиента

Не спрашивайте нейросеть только: «Что ты знаешь о моей компании?» Такой запрос проверяет узнаваемость, но не реальный сценарий выбора.

Сформулируйте вопросы так, как их задаёт клиент:

  • кого выбрать в Томске для конкретной услуги;
  • кто специализируется на определённой задаче;
  • какие компании сравнить;
  • кому доверяют клиенты;
  • где найти вариант рядом с нужным районом или бюджетом.

Шаг 2. Сравните ответы с конкурентами

Проверьте:

  • появляется ли ваш бренд;
  • сколько компаний называют до него;
  • ставят ли его первым;
  • правильно ли описывают специализацию;
  • не путают ли название, адрес или услуги;
  • какие конкуренты повторяются чаще всего.

Шаг 3. Посмотрите на источники

Если нейросеть называет 2ГИС, Zoon, Яндекс Карты или другую площадку, проверьте карточку:

  • заполнено ли описание;
  • совпадают ли контакты;
  • указаны ли услуги;
  • есть ли фотографии;
  • отвечаете ли вы на отзывы;
  • соответствует ли информация сайту.

Шаг 4. Проверьте связность

Сайт, карточки, соцсети и внешние публикации должны рассказывать одну и ту же историю о бренде. Если на сайте компания — «студия сложных окрашиваний», а на картах просто «салон красоты», нейросети сложнее понять, в каком запросе вас рекомендовать.

Шаг 5. Зафиксируйте замер

Ответы AI меняются. Поэтому важно сохранить дату, формулировку запроса, систему и результат. Иначе через месяц будет невозможно понять, действительно ли изменилась видимость или просто изменился вопрос.

Что будет дальше?

Топ-160 — это первый выпуск ежемесячного рейтинга. В следующих замерах мы сможем наблюдать динамику:

  • кто вошёл в список;
  • кто поднялся или опустился;
  • какие категории стали плотнее;
  • какие бренды стабильно получают первые места;
  • какие источники чаще всего появляются в ответах;
  • какие изменения совпадают с ростом AI-видимости.

Так одноразовый замер превращается в исследовательский ряд. А рейтинг — в рабочий инструмент для бизнеса, маркетологов и специалистов, которые хотят понимать не только, есть ли бренд в интернете, но и может ли нейросеть уверенно рекомендовать его в нужной ситуации.

Что проверить у себя?

Если вы представляете томский бизнес, начните с простого эксперимента. Отмечайте шаги, которые уже сделали:

Мини-протокол самостоятельной проверки

Пройдено 0 из 6 — чем больше пунктов, тем точнее картина.

Но такой самостоятельный тест показывает только поверхность. Чтобы понять, почему бренд не появляется, нужна карта его слепых зон.

Пройдите бесплатный мини-аудит GEO-Апгрейда и узнайте:

  • где нейросеть не видит ваш бренд;
  • какие площадки и сигналы пропущены;
  • как вас описывают по сравнению с конкурентами;
  • какие точки могут стать началом работы над AI-видимостью.

Методические ограничения

  • Рейтинг отражает ответы одной AI-системы на конкретную дату.
  • Результаты могут меняться из-за формулировки запроса, обновления модели, новых публикаций и отзывов.
  • Место в рейтинге не является экспертной оценкой качества бизнеса.
  • Отсутствие в рейтинге не доказывает низкое качество компании.
  • Попадание в список не гарантирует будущих рекомендаций или продаж.

Рейтинг показывает текущий AI-след бренда, но не обещает, что тот же ответ повторится в будущем. Он также не является оценкой качества услуг самой компании. Его задача скромнее и практичнее: дать честную точку отсчёта, увидеть закономерности и понять, как использовать их для себя и своих клиентов.

Связанные термины

Похожие материалы