
Как GEO-Апгрейд оптимизирован для AI: проверка сайта по 17 пунктам
Проверка geo-upgrade.ru по 17 пунктам AI-ready: robots, llms.txt, разметка, sameAs и источники. 13 попаданий, 2 частичных, 1 зона роста — и план доработок после честного прогона.
SECTION: ЭКСПЕРИМЕНТЫ
Лабораторные протоколы, проверки гипотез, разборы цифровых призраков — все эксперименты GEO-Апгрейд по AI-видимости: и на собственном сайте, и на сайтах клиентов.

Проверка geo-upgrade.ru по 17 пунктам AI-ready: robots, llms.txt, разметка, sameAs и источники. 13 попаданий, 2 частичных, 1 зона роста — и план доработок после честного прогона.

Первый боевой прогон конвейера отзывов: Make Love Pizza — из 22 негативных отзывов бренд ответил только на 10; в ответах на негатив проблема повторяется в 20%, решение — в 20%, эмпатия — в 40%. Фирменный тон живёт только на позитиве.
Первый полный замер по протоколу из 20 вопросов: YandexGPT с веб-поиском — 57 из 80. Модерационный блок «GEO-штурвала», полуправда цен, честные ловушки и сравнение каналов с ручным замером в Алисе AI.

Кейс с похожим названием на Strategyra — услуга ООО «Сайт Мэйкерс», не лаборатория. Как развести сущности в AI-ответах: разбор из само-аудита GEO-Апгрейд.

Как создать запросный двойник для GEO-аудита: определить аудиторию, разобрать отзывы, разработать рабочие запросы и подготовить проверку AI-видимости бренда.

Как молодой бренд проверил AI-видимость в Алисе: 67 прогонов, метрики, конкуренты, цифровой призрак, слепые зоны и маршрут из пяти этапов.
Честные замеры лаборатории по протоколу Lab Protocol: учебный отслеживатель упоминаний — прогон №001, автообработка ответов на отзывы — Make Love Pizza, и собственный кейс аудита — по этапам.