GEO
Связывает проект с новым направлением маркетинга — оптимизацией присутствия брендов в генеративном поиске и ответах нейросетей.
STATUS: ACTIVE
Исследуем, как нейросети видят бренды, и помогаем бизнесу стать понятнее для AI, заметнее для клиентов и свободнее от рутины.
GEO-Апгрейд — это лаборатория AI-видимости, где маркетинг встречается с нейросетями, контент — с экспериментами, а развитие бизнеса — с автоматизацией.
Мы изучаем, как искусственный интеллект понимает компании, экспертов и их услуги, почему одни бренды появляются в рекомендациях, а другие превращаются в цифровых призраков, и какие изменения помогают выстроить более точный цифровой след.
Лаборатория работает, наблюдает, тестирует и собирает новые маршруты для брендов.
GEO-Апгрейд — первая экспертная лаборатория GEO-маркетинга и AI-видимости. Прокачаем ваш бренд под ИИ!
В августе 2026 года в маркетинговой карте появилась новая точка — GEO-Апгрейд.
За этим проектом стоит 11-летний опыт в маркетинге, продажах, контенте и SEO. За годы работы стало очевидно: бизнес может быть качественным, эксперт — сильным, а продукт — действительно полезным, но при этом оставаться за пределами нового клиентского маршрута.
Раньше человек открывал поисковую строку, изучал сайты и самостоятельно сравнивал предложения. Теперь всё чаще он задаёт вопрос нейросети и получает уже собранную рекомендацию: кого выбрать, куда обратиться, какой продукт подойдёт и почему.
В этот момент возник новый вопрос: Что видит нейросеть, когда смотрит на ваш бренд?
Так началось погружение в нейросети, промпт-инжиниринг и GEO — направление, которое исследует видимость брендов в генеративном поиске и AI-рекомендациях.
GEO-Апгрейд создавался не как кабинет с готовыми ответами, а как рабочая лаборатория. Здесь можно проверять гипотезы, сравнивать разные сценарии, искать неожиданные решения и превращать наблюдения в понятные действия для бизнеса.
Название — это наш рабочий принцип
Связывает проект с новым направлением маркетинга — оптимизацией присутствия брендов в генеративном поиске и ответах нейросетей.
Это не обещание мгновенного превращения бизнеса в лидера рынка. Это последовательное улучшение: точнее сформулировать позиционирование, убрать противоречия, усилить контент, автоматизировать рутинные процессы и помочь бренду развиваться вместе с технологиями.
Мы не «настраиваем» бренд один раз и не оставляем его в прошлом. Мы ищем, что можно улучшить сейчас, какие гипотезы стоит проверить дальше и как адаптировать бизнес к новой цифровой среде.
Потому что в новой среде нет одной волшебной кнопки.
Нейросети могут отвечать по-разному, использовать разные источники, учитывать контекст запроса, регион, свежесть информации и связь между различными упоминаниями бренда.
Поэтому мы относимся к каждой задаче как к исследованию:
гипотеза → проверка → наблюдение → улучшение → повторный тест.
Лабораторный подход позволяет не копировать универсальные советы, а искать маршрут, который подходит конкретному бизнесу, его аудитории, продукту и текущему цифровому следу.
Для AI-поиска особенно важны полезность, надёжность, экспертность и опыт, а не механическое заполнение текста ключевыми словами. Поэтому GEO-Апгрейд соединяет техническую сторону видимости с человеческим содержанием бренда.
ЗОНА СЛЕПОТЫ
GEO-маркетолог и AI-консультант
Дарья — специалист с 11-летним опытом в маркетинге, продажах, контенте и SEO. Сегодня она развивает экспертизу в GEO-маркетинге, промпт-инжиниринге, автоматизации бизнес-процессов и практическом применении нейросетей.
В работе соединяются несколько профессиональных оптик: понимание бизнеса и продаж, работа с контентом, анализ поискового поведения, развитие бренда и исследование возможностей AI-инструментов.
Экспертиза развивается постоянно: через обучение и практику в Нетологии, Практикуме, GetCourse и Stepik, а также через собственные исследования, тестовые проекты и разборы реальных задач.
GEO-Апгрейд — самостоятельный бренд и проект, который строится вокруг этой экспертизы, но не ограничивается одной персоной. Его задача — создавать методики, инструменты и понятные маршруты, которыми смогут пользоваться разные компании, эксперты и маркетологи.
Страница основателя →До создания полноценной системы GEO-Апгрейд уже начал проверять гипотезы на тестовых задачах.
Среди первых направлений — популярная доставка пиццы в Томске и трактир в центре города. Эти проекты помогают изучать, как локальный бизнес представлен в цифровом пространстве, какие ассоциации возникают у AI и какие сигналы важны для клиента, который ищет конкретное место рядом с собой.
Проверяем, как AI связывает бренд с городом, продуктом, районом и пользовательским запросом.
LAB CASE · ЭТАП 1
Как мы применяем методику к собственному бренду: сегменты, аватары, живой язык отзывов и карта запросов перед прогонами.
Читать статью →LAB CASE · ЭТАП 2
Второй этап кейса: 67 прогонов, метрики AI-видимости, Presence Score, конкуренты и маршрут изменений.
Читать статью →LAB CASE · ПРОГОН №001
20 вопросов протокола, YandexGPT с веб-поиском, 57 из 80. Модерационный блок «GEO-штурвала», полуправда цен, честные ловушки и сравнение с ручным замером в Алисе AI.
Открыть кейс →LAB NOTE · ПРОТОКОЛ
Уровни аудита, методология замера, метрики AI-видимости и карта зон слепоты.
Читать статью →LAB NOTE · ОСНОВЫ GEO
Разбор галлюцинации нейросети из реального замера и мини-тест на направление.
Пройти мини-тест →Мы оцениваем не только наличие названия бренда в ответе. Важно понять, как именно нейросеть распознаёт компанию и может ли связать её с реальной потребностью пользователя.
| Уровень | Что проверяем |
|---|---|
| Сигнал | Есть ли у бренда понятные и согласованные данные в открытом пространстве |
| Распознавание | Понимает ли AI, чем занимается компания, для кого она работает и где находится |
| Контекст | Связывает ли нейросеть бренд с нужными задачами, продуктами и запросами |
| Доверие | Видит ли система подтверждения: отзывы, опыт, публикации, экспертность и репутацию |
| Рекомендация | Может ли бренд попасть в релевантный ответ как подходящий вариант |
| Маршрут | Понимает ли пользователь, куда перейти и что сделать после рекомендации |
Так мы смотрим не на одну точку — «упомянули или нет», — а на весь путь бренда от цифрового сигнала до возможного действия клиента.
Эта модель является авторской концепцией GEO-Апгрейда.
В зависимости от задачи анализ может включать:
Для тестирования могут использоваться Perplexity, DeepSeek, Алиса, ChatGPT и другие системы — в зависимости от аудитории, региона и задачи клиента.
GEO-Апгрейд работает с владельцами локального бизнеса, малыми интернет-магазинами, экспертами и специалистами, маркетологами и SMM-командами, компаниями любого размера и брендами из разных сфер — от магазинов для взрослых до сетей продуктовых супермаркетов.
В первую очередь нам близки земляки-сибиряки: с ними можно быстрее почувствовать контекст региона, встретиться лично и обсудить задачи без лишней дистанции. Но формат работы онлайн позволяет сотрудничать с клиентами из любой точки России и мира.
Бренд уже существует, работает и приносит пользу, но в ответах нейросетей его нет, его описывают неточно или вместо него рекомендуют конкурентов. В GEO-Апгрейде мы называем это эффектом цифрового призрака.
GEO-Апгрейд развивается не только как направление аудита.
Мы помогаем:
Наша цель — чтобы бизнес становился не только видимым и рекомендуемым, но и более управляемым: с понятными процессами, сильной системой контента и инструментами, которые экономят время.
Если GEO-Апгрейд исследует видимость бренда, то GEO-Навигатор помогает ориентироваться в мире нейросетей.
Это отдельный проект о промпт-инжиниринге, индивидуальных промпт-картах, новостях AI и автоматизации бизнес-процессов.
| GEO-Апгрейд | GEO-Навигатор |
|---|---|
| AI-видимость бренда | Практическое применение нейросетей |
| GEO-аудиты и стратегии | Индивидуальные промпт-карты |
| Контент для поиска и AI | Автоматизация бизнес-процессов |
| Эксперименты с брендами | Навигация по инструментам и сценариям AI |
| Лаборатория видимости | Экспедиция в мир нейросетей |
В GEO-Апгрейде нельзя купить гарантированное упоминание в каждом ответе нейросети. Мы не обещаем 100% попадание в AI-рекомендации, потому что ответы зависят от запроса, системы, контекста, источников и множества внешних факторов.
Этот раздел будет пополняться результатами тестовых проектов, открытых исследований и практических разборов.
LAB STATUS: DATA COLLECTION
Первые протоколы появятся после завершения проверок.
LAB CASE · ЭТАП 1 · ЗАПРОСНЫЙ ДВОЙНИК
Первый публичный кейс лаборатории: разбор сегментов и аватаров, живой язык отзывов и карта запросов для аудита AI-видимости.
Читать первый этап кейса →LAB CASE · ЭТАП 2 · АЛИСА AI BASELINE
Второй этап кейса: 67 прогонов, метрики, Presence Score, конкуренты и маршрут изменений — этап 2 из 5.
Читать второй этап кейса →LAB NOTE · ПРОТОКОЛ АУДИТА
Уровни аудита (Мини, Лайт, Полный), методология замера, метрики AI-видимости и карта зон слепоты — как устроена работа лаборатории.
Читать разбор протокола →LAB NOTE · ОСНОВЫ GEO
Три похожих слова — три разные стратегии. Разбор галлюцинации нейросети из реального замера и мини-тест на направление.
Пройти мини-тест →Мы не публикуем название компании, внутренние данные, скриншоты или результаты без разрешения владельца бизнеса или эксперта. Если работа понравилась, клиент может согласовать публикацию информации о проекте в обмен на честный отзыв и рекомендацию.
Посмотреть экспериментыСегодня GEO-Апгрейд — молодой, но перспективный проект. Мы начинаем с практической работы с брендами и постепенно строим систему, которая поможет компаниям, экспертам и маркетологам адаптироваться к миру AI.
В будущем лаборатория планирует развивать:
Наша большая цель — сделать бренды узнаваемыми не только для нейросетей, но и для клиентов по всей стране.
Ваш бизнес может быть сильным, полезным и достойным рекомендаций, но нейросеть пока может этого не понимать.
Начните с бесплатного мини-аудита: познакомьтесь со специалистом, посмотрите на свой бренд глазами AI и решите, подходит ли вам лабораторный формат работы.
Будущее уже наступило. Теперь важно понять, какое место ваш бренд занимает в нём.
Новости лаборатории, эксперименты и инсайты о GEO.
ПодписатьсяПубликации, кейсы и материалы об AI-видимости брендов.
ПодписатьсяЛаборатория — открытая система. Профили и карточки ниже — то, как бренд GEO-Апгрейд видят люди и нейросети: карты, каталоги услуг и профессиональные площадки. Согласованные упоминания подтверждают, что за сайтом стоит реальная команда, и делают бренд понятнее для AI.
Кейсы, опыт и подтверждения в профиле Дарьи Жарких на Workspace.
Открыть профильКейс «Создание лаборатории GEO-Апгрейд»: как устроена работа и что на выходе.
Посмотреть кейсПрофиль GEO-маркетолога в справочном сервисе Клерк.ру.
Открыть профильПрофиль исполнителя: консультации и услуги GEO-оптимизации.
Открыть профильКарточка GEO-Апгрейд на Профи.ру: услуги, цены и запись онлайн.
Открыть карточкуКарточка организации в каталоге Zoon: услуги, адрес, режим работы.
Открыть карточкуКарточка компании в каталоге Yell.ru: рейтинг, отзывы и контакты.
Открыть карточкуКарточка организации в 2ГИС: адрес, телефон и фото.
Открыть карточкуКарточка на Флампе — каталоге 2ГИС: отзывы и оценки.
Открыть карточкуКарточка в Google Картах: локальное присутствие бренда.
Открыть