СМИ и публикации
Статьи, интервью, колонки и ленты, где лаборатория или её методология процитированы.
CITATION LOG
Где нас упомянули, с кем работали и кто нас цитировал. Раздел открывается пустым — по замыслу: каждое упоминание попадает в журнал только с проверкой и согласием источника. Пустой журнал — тоже честный сигнал.
Здесь появится хронология: где бренд заметили вживую — медиа, подкасты, сообщества, клиентские публикации, индикаторы и разборы. Каждая запись с источником, датой и прямой ссылкой.
> журнал открыт — 2026-09-29
> запись №001: кейс «Создание лаборатории GEO-Апгрейд» на Workspace
> запись №002: статья «Топ-160 Томска: как нейросеть видит местный бизнес» в Дзене
> запись №003: статья «Через сколько окупается GEO?» в блоге Sostav
> запись №004: статья «Нейросеть составила рейтинг 160 компаний Томска» в блоге Sostav
> запись №005: статья «Нейросеть советует подрядчика за 10 секунд» в блоге Workspace ▮
> приемник упоминаний подключён: Telegram, Email, форма отзывов
Первый внешний кейс уже доступен по прямой ссылке. Это подтверждение от сторонней площадки: профиль и кейс публикуются с нашей стороны, но принадлежат независимому сервису — как и положено упоминанию.
Как собиралась лаборатория AI-видимости: из чего складывается рабочий процесс, что входит в эксперименты и услуги, и что видит заказчик на выходе. Кейс открыт для всех — не нужен аккаунт, достаточно перейти по ссылке.
Открыть кейс на Workspace Открыть второй кейс: AI Visibility Index — Топ-160 Открыть кейс отслеживателя: учебный замер упоминаний Открыть кейс конвейера отзывов: Make Love PizzaТам же опубликован кейс исследования: «Первое публичное исследование AI-видимости бизнеса Томска: AI Visibility Index — Топ-160» (08.10.2026).
Там же опубликован кейс учебного отслеживателя: «Разработка отслеживателя упоминаний — собственный инструмент замера видимости в ответах нейросети».
Там же опубликован кейс конвейера отзывов: «Автоматизация работы с отзывами и ответами на них (Конвейер на живой карточке в Томске)» (08.10.2026).
Профиль специалиста там же: workspace.ru/id/darya-zharkih.
Дальше в журнал попадают публикации СМИ, гостевые статьи и упоминания в сообществах — по мере появления и согласования.
Первая публикация исследования «Как нейросети видят бизнес Томска» на внешней площадке: разбор первого замера AI Visibility Index. Полная версия с методикой, формулой и таблицей рейтинга — на сайте.
Как считали первый замер: 79 запросов в 16 категориях, 430 упоминаний, 326 уникальных брендов в ответах AI и формула AI Visibility Score (упоминания × 1 + первые места × 3) — итоговый рейтинг из 160 позиций. Статья открыта для всех: не нужен аккаунт, достаточно перейти по ссылке.
Открыть статью в ДзенеПолная версия исследования на сайте: топ-160 Томска и разбор методики в статье блога.
Первая публикация лаборатории на внешней деловой площадке: гостевой пост о сроках окупаемости GEO — с живым таймлайном, тремя замерами и формулой расчёта под свой бизнес.
Адаптация статьи блога для деловой аудитории: два таймера окупаемости (сигналы и деньги), точка 0 до SSL, таймлайн по дням и формула из трёх шагов. Статья открыта для всех: не нужен аккаунт, достаточно перейти по ссылке.
Открыть статью на SostavПолная версия с калькулятором и чек-листом: статья блога «Когда окупается GEO».
Публикация исследования Топ-160 на внешней деловой площадке: разбор механики, как нейросеть собирает рейтинговый ответ из сигналов — по шагам, с формулой и источниками.
Второй гостевой пост лаборатории на Sostav: 79 запросов по 16 категориям, 430 упоминаний, 326 брендов, формула рейтинга из двух множителей и главные источники ответа (2ГИС — 70 из 79, Zoon — 67, Яндекс Карты — 66). Статья открыта для всех: не нужен аккаунт, достаточно перейти по ссылке.
Открыть статью на SostavПолная версия исследования на сайте: топ-160 Томска и разбор методики в статье блога.
Адаптация исследования Топ-160 для аудитории Workspace: как заказчику читать короткий список от нейросети и как подрядчику попадать в него.
Второй материал по исследованию на Workspace: механика ответа ИИ, формула баллов (упоминание — 1, первое место — 3), источники и кейс категории GEO-маркетинга (12 баллов, первое место). Подпись: Дарья Жарких, GEO-маркетолог, основательница лаборатории GEO-Апгрейд.
Открыть статью на WorkspaceПолная версия исследования на сайте: топ-160 Томска и разбор методики в статье блога.
Статьи, интервью, колонки и ленты, где лаборатория или её методология процитированы.
Гость-выступления, разборы кейсов, обсуждения GEO и AI-видимости.
Профессиональные чаты, конференции, meetups, где обсуждают подходы лаборатории.
Публикации компаний, с которыми работали, кейсы и совместные проекты — с согласия сторон.
Каждая запись в журнале — ещё одна поверхность для цитирования: нейросети строят ответ на внешних источниках. Если ваш бренд цитируют больше независимых мест, чем конкурентов, шанс попасть в ответ растёт. Упоминания здесь создают «каркас» цитирования вокруг бренда — самый заметный сигнал для AI-систем.
Упоминание публикуем после проверки ссылки — укажите источник и, при желании, контекст. Мы не публикуем упоминания без разрешения цитируемой стороны.